本文将以美国华盛顿2023年最高气温数据与1990至2020年日平均气温数据进行比较分析为例，介绍如何使用Python+hvPlot/HoloViews绘制更精致、更适合出版的可视化图表。

是首个可视化和分析以渔船为基础的人类海上活动的开放式在线工具平台。在卫星技术和机器学习的支持下，该地图融合了渔船、货船、客船、科考船等船舶的定位跟踪数据，提供了全球人类海上活动的视图，包括捕鱼活动、夜间灯光船只探测和船只存在情况等。

地球观测数据的可视化越来越重要，有助于提高人们对环境现象、极端天气事件和气候变化影响的认识。在当下围绕科学研究的误导和虚假信息日益泛滥的情况下，可视化对于科学成果的准确传播也很重要。本文介绍其中一部分地球观测数据的获取、应用和可视化工具。

本文选取9个用于地球科学领域科学计算、建模、数据分析和可视化相关的开源Julia软件包进行介绍。

本文收集了72个大气海洋科研领域数据可视化案例，主要是动画视频的形式可视化呈现大气环流、海洋环境要素数据、大气海洋模式等过程和数据产品。

本文介绍的数字台风（Digital Typhoon）数据集，是一个以台风为中心的卫星图像数据集，由每小时一次的气象卫星红外通道图像创建而成。

根据美国国家航空航天局（NASA）的分析，2023年地球表面平均温度是有记录以来最热的一年，过去10年也是有记录以来最热的10年，该记录可追溯到1880年。

lonboard基于GeoArrow 和 GeoParquet 等技术，使用GPU地图渲染技术，能够通过简单的界面实现大型地理空间数据集的交互式可视化。