可视化显示了从1901年1月1日到2020年12月31日期间，以每秒1年的速度发生的每一次有记录的地震。地震中心首先以闪烁的形式出现，然后保持为彩色的圆圈，然后随着时间的推移而缩小。每个圆圈的大小代表地震的震级，而颜色代表它在地球上的深度。

@fastdotai发布了一套为有一定编码经验的人而设计的免费的实用深度学习（Practical Deep Learning）课程。通过课程学习如何将深度学习和机器学习应用于解决实际场景问题。

WorldStrat数据集涵盖世界上近10,000平方公理的4,000个不同的地点，每个地点包括1张来源于Airbus SPOT 6/7的高分辨卫星图像（1.5米/像素），以及该地点多张时空匹配的低分辨率卫星图像。

该可视化展示了2012年南极绕极流的运动变化情况，数据来源于德国阿尔弗雷德·魏格纳研究所亥姆霍兹极地与海洋研究中心的海冰-海洋数值模式。模式在南大洋的分辨率为3km。

Radiant Earth Foundation发布世界上第一个用于全球土地覆盖分类的训练数据集LandCoverNet

本文使用Julia语言的GeoMakie.jl库实现了全球海底光缆网络分布的三维可视化。

物体检测的任务是指找出图像或视频中的感兴趣物体，同时检测出它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。​本文汇总了目前应用于物体检测的主流深度学习工具/框架。

根据板块构造理论，地球的表面是由岩石板组成的，这些岩石板就在我们的脚下慢慢移动。由于这种不断的运动，今天的地球看起来与数百万年前有很大的不同。这段视频动画展示了地球板块从10亿年前的地质学时间到现在的变化过程。