过去一年，地球科学领域正在经历一场深刻的变革。

2025年，关于大语言模型（LLM）的新闻、发布和辩论铺天盖地，几乎让人喘不过气。在海量的资讯中，我们该如何分辨哪些是真正意义深远的技术突破，哪些又仅仅是昙花一现的市场炒作？

在当今的AI叙事中，大语言模型（LLM）和聊天机器人占据了绝大部分流量。我们惊叹于它们写代码、写作和答疑的能力，但这仅仅是冰山一角。

2025年12月的AI Agent领域呈现出前所未有的行业合作、标准化协议的兴起，以及从原型到生产部署的重大转变。Anthropic、OpenAI、Google和Microsoft等主要厂商在建立各自Agent框架的同时，也在互操作性标准上展开合作。

数值模式是现代气象海洋预报业务的核心技术支撑，经过数十年的发展，国际国内已形成了较为完善的数值预报模式体系。本文系统梳理了大气海洋领域主流数值模式的技术现状，涵盖全球大气模式、区域大气模式、全球海洋环流模式、美国海军海洋预报系统、区域海洋模式、海浪模式、海气耦合模式，从模式简介、预报要素、预报能力、技术路线等维度进行全面分析，为相关领域的科研与业务应用提供参考。

随着人工智能技术的快速发展，大模型技术正在深刻改变海洋科学研究和海洋环境预报的范式。传统的海洋数值预报模式虽然基于严格的物理方程，但计算成本高昂、时效性受限。近年来，国内外科研机构和企业积极探索将深度学习技术应用于海洋环境预报领域，涌现出一批具有代表性的海洋大模型。

当前大语言模型面临几个核心问题：