关于我
你好，我是 Echo，「科学数据之美」的作者。
我是一名地球科学领域的技术工作者，专注于将海洋科学与现代信息技术深度融合，构建数据驱动的海洋智能分析系统。
我关注的方向
- 海洋科学数据处理与分析 — 海洋观测数据质控、多源数据融合、海洋数值模式后处理、高性能数据管道
- 大模型与 AI Agent — 海洋领域智能体，自然语言驱动的数据查询、智能分析与自动报告生成；海洋大模型的训练与应用
- 地球科学与海洋观测 — 卫星遥感、Argo 浮标、漂流浮标数据分析，海洋环流与中尺度涡旋检测追踪，海洋预报验证
- 科学数据可视化 — 海洋数据的二维/三维交互式可视化
- 知识图谱与语义检索 — 海洋科学知识图谱构建，语义搜索与智能推荐
- GeoAI 与深度学习 — 将深度学习应用于海洋科学问题，包括分布式训练与高性能计算
技术栈
Python · FastAPI · React · Vue · TypeScript · Docker · LangGraph · Ollama · RAG · PostgreSQL/PostGIS · Elasticsearch · Neo4j · DuckDB · xarray · NetCDF · Cesium · Leaflet · D3.js · PyTorch
关于「科学数据之美」
「科学数据之美」是我运营的微信公众号，分享地球科学、海洋数据处理、大模型与 AI Agent、数据可视化、科学计算领域的技术文章和实践经验。本博客是公众号文章的在线归档，方便检索和阅读。
联系我
- GitHub: echoxiangzhou
- Twitter/X: EchoXiangzhou
- 小红书: 科学数据之美
- 微信公众号: 扫码关注「科学数据之美」
