使用AI打造你的第二大脑

本文介绍如何使用Obsidian + Claude Code构建「AI 第二大脑」。从 CLAUDE.md 上下文系统到 MCP 外部工具集成，再到自定义 Skill 工作流自动化。这篇文章不是工具评测，而是一套经过实战验证的系统级方案。

每次对话都从零开始：AI 的「失忆症」#

你一定经历过这种场景：

打开Claude或ChatGPT，先花五分钟解释「我是谁、我在做什么、我的风格是什么」。AI给了一个还不错的回答。关掉窗口。下次打开，一切从头再来。

AI 不认识你。所以它的输出永远是通用的。

大多数人把这归咎于Prompt写得不好。但Prompt不是问题的核心。真正决定 AI 输出质量的是上下文。通用的上下文只能产生通用的结果——你花再多时间打磨 Prompt，如果 AI 不知道你是谁、你在做什么、你已经写过什么，结果依然平庸。

内置记忆功能为什么不够用？#

Claude 和 ChatGPT 都有内置记忆功能，理论上能解决这个问题。但实际体验很糟糕：

问题	具体表现
不可控	系统自动保存随机片段，你无法编辑或选择
无层级	没有分类、没有优先级、没有组织结构
交叉污染	凌晨 2 点的随笔内容被插入第二天的商业提案
黑箱	你根本不知道 AI 记住了什么、遗忘了什么

这不是一个系统，而是一个「近似系统」。

核心思路转变：不是你去找AI，而是AI住进你的系统#

传统用法是你去AI那里，打开网页，输入问题，等待回答。

新思路是反过来：把AI放进你的知识系统里。

当Claude Code在你的Obsidian笔记库中运行时，它直接读取你的笔记、项目、写作规则和上下文。从第一个Prompt开始，它就知道你是谁。你不需要重复解释任何事情。而且随着使用次数增加，它会越来越懂你。

这才是根本性的范式转变。

传统 AI 用法 vs AI 第二大脑

为什么是 Obsidian + Claude Code#

Obsidian 的三个关键优势#

免费、本地、纯文本。

特性	Obsidian	Notion
数据格式	本地 Markdown 纯文本	专有格式，需 API 导出
AI 可读性	直接读取文件，零中间层	需要 API 调用或转换
数据所有权	文件在你电脑上	数据在云端
迁移成本	任何文本编辑器都能打开	导出后格式损失
价格	免费	免费版功能有限

关键一点：Claude Code 可以直接读取 Obsidian 的文件。 Notion 的数据存储在专有格式中，外部 AI 无法干净地访问。而 Obsidian 的 Markdown 文件就在你的文件系统里——你和 AI 在同一个文件夹里工作，使用不同的界面，共享相同的上下文。

Claude Code 的独特能力#

Claude Code 不只是回答问题。它是一个真正的 Agent：

• 读写文件：直接创建、编辑你笔记库中的任何文件
• 执行命令：在终端中运行 shell 命令
• 并行处理：启动 sub-agent 同时处理多个任务
• 自动加载上下文：每次启动时自动读取 CLAUDE.md 和 memory.md
• MCP 扩展：通过 Model Context Protocol 连接外部工具

Tip

为什么必须用终端？Claude.ai 网页版和各种 GUI 包装工具，都无法给 Claude 完整的文件系统访问权限。这是结构性限制。终端看起来吓人，但实际上只需要三个命令就能上手：pwd（查看当前目录）、ls（列出文件）、cd（切换目录）。其他所有事情，Claude 自己处理。

两个核心文件：CLAUDE.md 与 memory.md#

这是整个系统的灵魂。

CLAUDE.md：大脑的操作系统#

Claude Code 在每次启动时自动读取 CLAUDE.md，比你说第一句话还早。这个文件存储了 Claude 需要知道的一切：

• 你是谁、你的项目有哪些
• 笔记库的文件夹结构
• 写作规则和风格偏好
• 工作流程和注意事项

最强大的部分是：Claude 可以自己更新这个文件。 当它犯了一个错误，你说「把这条规则写进你的 CLAUDE.md，下次不要再犯」，它就记住了。五个会话之后，Claude对你的了解可能超过大多数人类协作者。

你甚至可以做「元优化」：问 Claude 它会怎么重构 CLAUDE.md 来提高效率，然后让它自己动手修改。或者问它「你还需要什么信息才能做到最好」，让它通过一系列问题来填补空白。

Tip

多层级上下文CLAUDE.md 可以放在笔记库的不同层级。根目录放全局配置，特定项目文件夹内放局部配置。Claude导航到不同目录时会自动读取对应的上下文文件。

memory.md：会话间的记忆桥梁#

memory.md是Claude在每次会话结束后记录关键决策、模式和进展的地方。它提供了跨会话的连续性。

工作流程：

1. 会话结束前，告诉 Claude「把这次的关键信息保存到 memory」
1. 下次启动时，Claude 自动读取 memory.md
1. 它记得你的进度、决策和未完成的工作

随着时间积累，memory.md 成为你和 AI 协作的完整记录，每条规则、每个决策、每次构建。

CLAUDE.md + memory.md 上下文系统

复利效应：越用越聪明#

使用次数	Claude 的理解程度
1 次	知道你的文件夹结构
5 次	知道你的项目、当前重点和写作风格
20 次	成为你的个性化操作系统，对你知识库的了解超过你自己的即时记忆

这就是复利：你越使用第二大脑，AI 就越聪明。自动地，持续地。

AI 理解程度的复利增长

实战场景：这套系统能做什么#

场景一：知识管理#

目前我的obsidian中有591条永久笔记。Claude可以导航所有笔记。

具体能力：

• 批量标签更新：分类体系变更后，几分钟内更新数百个文件的标签
• 关联发现：找到应该互相链接但没有链接的笔记
• 笔记生成：从文献笔记中合成永久笔记——阅读高亮、提炼核心概念、格式化、链接到已有相关笔记
• 主题挖掘：即时发现跨越数年笔记的主题聚类

一个具体例子：输入“帮我找五条关于海洋大模型的永久笔记”，Claude搜索文件系统，读取相关文件，几秒钟内返回五条笔记及其来源和摘要。

场景二：基于全库上下文的内容创作#

Claude在写作之前会先启动sub-agent扫描整个笔记库，找到相关笔记、过往内容、已有大纲。结果是：内容建立在你所有思考和写作的基础上，而不是从白纸开始。

工作流示例：

1. 要求Claude找五条关于某个主题的永久笔记
1. 立即要求它用这些笔记写一篇 Newsletter，遵循你的写作风格和结构
1. 两分钟后：完整草稿，包括元数据、标题、预览文本、关键要点和全文

Prompt只有两句话。因为AI在你开口之前就已经读过你知识库里的所有内容。

场景三：Skill 工作流——把流程变成命令#

这是系统指数级增强的关键。

每个你和Claude一起完成的工作流都可以变成一个可重复调用的命令：

1. 和 Claude 一起跑完一个工作流
1. 会话结束时，让它为这个流程写一个 SOP（标准操作规程）
1. 保存为 Skill 文件
1. 之后只需输入 /skill-name，整个流程自动运行

我在每次高效会话结束后都这样做。时间一长，我的Skill库变成了一个完全围绕自己工作方式构建的个人自动化系统。

场景四：MCP 连接外部工具#

通过 MCP（Model Context Protocol），Claude Code 不局限于本地笔记库：

工具	用途	实际应用
Things3	任务管理	问「今天的优先任务是什么」，Claude 直接读取 Things3 数据
Tana	快速捕获	语音笔记自动转写，按标签分类
组合	端到端流水线	`/voicenotetoletter` 一个命令：获取语音笔记→翻译→格式化→保存→生成标题和摘要

笔记库、任务系统、捕获工具、内容流水线——全部整合为一个系统，从单一界面操作。

AI 第二大脑集成系统架构

评估：优势与门槛#

优势#

• 上下文持久化、可读、可编辑，每次会话自动增长
• 即装即用，兼容已有 Obsidian 笔记库
• 通过 MCP、Skill、sub-agent 无限扩展
• 性价比最高的高级 AI 方案
• 所有 AI 上下文都是你可以完全控制的纯文本文件

门槛#

门槛	应对策略
终端使用	只需学 `pwd`、`ls`、`cd` 三个命令，一周内可以适应
初始配置	让 Claude 帮你写 CLAUDE.md，甚至让它整理你的文件结构
Markdown 格式	如果笔记在 Notion/Evernote，可通过 MCP 访问并导入到 Obsidian

关于初始配置，一个巧妙的workaround：把所有文件扔进一个 inbox 文件夹，然后让 Claude 按照你的系统来整理它们。因为 Claude 可以读写文件和创建文件夹，它可以自己构建整个系统。

五步快速开始#

1. 安装 Obsidian（免费）。已有笔记库直接打开
2. 安装 Claude Code：终端运行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code
3. 导航到笔记库：右键文件夹 → 服务 → 新建终端窗口
4. 启动 Claude：输入 claude
5. 让 Claude 生成上下文：「读取我的笔记库结构，帮我写一个 CLAUDE.md」

从第一次会话开始，你的 AI 就有了上下文。系统从此运转。

关键启示#

这套方案的核心不在于 Obsidian 或 Claude Code 这两个具体工具，而在于一个简单的原则：

上下文永远比 Prompt 重要。

当你的 AI 了解你的文件结构、项目、写作风格和整个知识库时，它的输出质量会发生质变。而这种理解是可以积累的——每一次会话都让系统更聪明、更个性化、更贴合你的思维方式。

第二大脑不再只是一个笔记库。它是一个有记忆、能行动、会成长的智能系统。