研究人员利用卫星图像和人工智能，精确地绘制了人类在海上的活动地图，揭示了之前未被关注的大量海上工业活动以及从可疑的捕鱼作业到近海能源开发的爆炸式增长。这一研究成果近期发表在了《自然》（Nature）杂志上。

这项由全球渔业观察（Global Fishing Watch）领导的开创性研究，主要利用机器学习和卫星图像绘制了第一张全球大型船只交通和近海基础设施地图，发现了大量以前对公共监测系统不为所知的活动。研究团队融合分析了欧空局（ESA）的Sentinel-1合成孔径雷达卫星和Sentinel-2光学卫星提供的2017-2021年间卫星遥感图像以及来自船只的全球定位系统的共计2PB数据，绘制了全球沿海海域所有大型船只交通和固定基础设施的地图。

图中红色为海上石油平台，蓝色为风力发电装置研究团队开发了深度学习模型，对探测到的每艘船只进行分类，估计其大小，并将不同类型的近海基础设施进行分类。研究结果表明，约四分之三的工业渔船没有被公开追踪，同样，近三分之一的运输和能源船只也没有被公开追踪。图中蓝色为被追踪记录的渔船，红色为未被追踪的渔船

在过去五年里，风力涡轮机的数量超过了石油平台的数量，尽管发展几乎完全局限于北欧和中国。其中，中国的风力发电量增长了900%以上！
图中黄色为海上石油平台，蓝色为风力发电装置研究结果显示，2020年，全球渔业活动因新冠肺炎病毒疫情下降了12%，直到2023年仍未恢复。‍Reference:

1. Paper:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06825-8
2. Data and code:https://globalfishingwatch.org/datasets-and-code