HoloViews是一个开源的Python数据可视化库，使用它能够使数据分析和可视化变得简单，通常可以用很少的代码就可以可视化数据，它最擅长干的是一行代码搞定一张图(类似seaborn)。HoloViews与Python3兼容，后端为bokeh、matplotlib、datashader，支持在Linux、Windows或Mac上运行，依赖于Numpy、Pandas和Param这些库，支持通过Jupyter Notebook和JupyterLab进行交互式数据可视化。HoloViews(https://holoviews.org/)网站提供了大量的示例和文档，以帮助用户了解如何使用这个库。

可以直接通过Anaconda安装holoviews

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conda install holoviews

也可以通过github安装

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git clone git://github.com/holoviz/holoviews.gitcd holoviewspip install -e .

安装完成后可以装载示例代码

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holoviews --install-examplescd holoviews-examples

然后通过Jupyter Lab或者Jupyter Notebook打开

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jupyter notebookjupyter lab

实际代码中引入包即可

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import holoviews as hv;hv.extension('bokeh');

以下是使用Holoviews进行数据可视化的应用，供参考。

1. 海洋热浪数据

2.  Nasa多光谱遥感数据，直接访问NASA Earth数据，无需下载，直接可视化

3.  ENSO数据

4. 势涡度(Potential Vorticity)数据

5.  气温数据

Reference:

1. https://holoviews.org/
2. https://github.com/holoviz/holoviews
3. https://medium.com/@fareedkhandev/let-your-data-visualize-itself-with-holoviews-90eb6dcff723