特斯拉在其Autopilot网站上发布了一段视频，显示了特斯拉Autopilot使用神经网络在路上看到的内容。该系统依靠车身四周8个摄像头获取的原始图像进行计算机视觉处理，执行如语义分割、目标监测和单目深度估计（semantic segmentation, object detection and monocular depth estimation）。它使用鸟瞰网络从所有摄像机拍摄视频，以直接从上至下的视图输出道路布局，静态基础设施和3D对象。它使用鸟瞰网络从所有摄像头拍摄视频，以直接从上至下的视图输出道路布局，静态基础设施和3D对象。

      特斯拉Autopilot使用的神经网络包括48个网络，需要70000个GPU小时来训练，并在每个Timestep输出1,000个预测。用于训练神经网络的数据是从特斯拉近100万辆车的车队中获得的。

    老板马斯克也在Twitter上招聘AI人才了…

    Reference: https://www.tesla.com/autopilotAI

    Twitter: @elonmusk @TheTeslaShow

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