本文收集整理了2019年武汉新型冠状病毒爆发以来的疫情数据可视化案例。

1.  中国疾控中心“新型冠状病毒感染的肺炎疫情分布系统”

中国疾病预防控制中心（CDC）联合易智瑞中国公司(esriChina)发布“新型冠状病毒感染的肺炎疫情分布系统”。每日更新数据，数据来源于国家卫健委和各省卫健委通报。

From @GIS_Bandit: 

#CoronaVirus Status #Dashboard for #China by #ChinaCDC and #esriChina, built w/ @ArcGISJSAPI

访问地址：http://2019ncov.chinacdc.cn/nCoV/

系统介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/i-22baCPvuAfiNeQpsyUQQ

   2.  Wuhan Coronavirus (2019-nCov) Global Cases

     约翰·霍普金斯大学土木与系统工程系所属的系统科学与工程中心（The Center for Systems Science and Engineering，CSSE）长期进行社会与健康问题的跨学科研究，近年来追踪寨卡病毒、麻疹等。数据来自世界卫生组织、美国疾病预防控制中心、欧洲疾病预防控制中心、中国疾病预防控制中心、中国卫生应急办公室和丁香园等。

      访问地址：http://tinyurl.com/uwns6z5

3.  EpiRisk

  ISI 基金会、美国东北大学等组织机构联合开发了这套全球流行病与流动模型（GLEAM），以有效地限制传染病造成的社会和经济损失，预测流行病的时空演变，评估现有遏制和预防策略的潜在影响。

      访问地址： http://tinyurl.com/ve7jrqz

4.  nCoVis Choropleth

      与2019-nCoV的其他现有可视化项目相比，nCoVis Choropleth收集并可视化了地级市（而不是省）的数据以及其他指标，例如感染密度（每平方公里感染数）和感染率（％）。

    这是一个发布在Github的开源项目。

项目地址：https://github.com/ncovis/choropleth

访问地址：http://ncovis.github.io/choropleth/

5.   2019-nCov感染人群热点图、扩散路径

    武汉肺炎2019新型冠状病毒（2019-nCoV），数据可视化感染人群热点图、迁徙扩散轨迹，以提供帮助分析疫情。

     开源项目，基于Vue+Mapv 实现，数据更新不及时。

     项目地址：https://github.com/veaba/ncov

6.  2019新型肺炎疫情地图

      基于python的开源项目，实现了实时疫情地图、实时疫情消息、疫情数据统计排序。提供开放API接口，可自定义增加省份信息。

      手机端效果更佳，预览地址：https://yiqing.ahusmart.com/

7.  2019新型冠状病毒疫情数据实时爬虫

2019新型冠状病毒（2019-nCoV）疫情状况的实时爬虫，数据来源为丁香园。

      开源项目，每分钟访问并爬取一次数据，储存在MongoDB中，并且保存所有历史数据的更新，希望能够在未来回溯病情时能有所帮助。项目开放了一个API接口，其他人如果需要这份数据做其他的可视化，可以直接查看并调用API来获取数据，把丁香园的流量让给更有需要的人。

       作者还针对不熟悉API使用的人员，提供了数据仓库，可以直接下载便于统计/数据分析软件使用的csv文件。

API接口地址：https://lab.isaaclin.cn/nCoV/

**项目地址：**https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Crawler
**数据仓库：**https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data

    以上。

   感谢奋战在一线的医护工作者！

We learned from history-is- that we never learned from history.

人类从历史中学到的教训，就是人类无法从历史中学到任何教训。