Landsat Explorer#

Landsat Explorer让用户能够通过友好的界面轻松探索和挖掘Landsat卫星影像所蕴含的丰富信息。核心功能包括：

• 动态全球镶嵌：用户可以直接浏览由最佳可用Landsat场景组成的动态全球镶嵌影像，实现无缝、高效的全球数据访问。
• 实时波段组合与指数计算：支持用户根据需求实时生成多光谱波段组合和各种常用指数（如植被指数、水体指数），用于数据可视化和分析。
• 交互式场景检索：用户可以根据地理位置、传感器、时间范围和云量等条件，快速、精确地查找所需的Landsat场景，大大提升数据检索的效率。
• 时空变化分析：提供强大的时空变化分析功能，用户可以通过滑动（Swipe）和动画（Animation）模式比较不同时间或不同渲染的影像，直观地观察和理解地表变化。
• 专业分析工具：集成阈值掩膜和时序剖面等专业分析工具，可用于植被、水体、地表温度等专题信息的提取和分析。

要运行 Landsat Explorer，需要在 .env 配置文件中配置 LANDSAT_SERVICE_PROXY_URL_DEV 和 LANDSAT_SERVICE_PROXY_URL_PROD 两个环境变量，分别指向 Landsat Level-2 数据的开发环境和生产环境的服务代理 URL。

Sentinel-2 Land Cover Explorer：土地覆盖浏览器#

土地利用/土地覆盖（LULC）数据对于许多行业和国家的决策者而言至关重要。这些数据有助于更好地理解和量化地球过程和人类活动的影响，为政策制定和土地管理提供科学依据。

Sentinel-2土地覆盖浏览器利用 Sentinel-2 卫星 10 米分辨率的LULC数据，提供动态的可视化和统计分析功能，帮助用户探索和分析土地覆盖随时间的变化。其主要功能包括：

• 可视化变化检测：支持步进模式（Step Mode）和滑动模式（Swipe Mode），用户可以直观地比较不同时期的土地覆被情况。
• 动态统计分析：可以基于年份、地图范围和土地覆被类别进行动态的统计分析，定量评估土地覆被变化。
• 类型筛选与区域统计：用户可以按土地覆被类型进行筛选，并按行政边界汇总区域统计信息，方便进行特定类型或区域的分析。
• 影像模式与动态渲染：提供多种影像模式供用户选择，并支持动态调整影像渲染，以优化可视化效果。
• 数据下载：支持数据下载功能，方便用户离线使用。

运行Sentinel-2****Land Cover Explorer，需使用 bash npm run start:landcover命令启动。构建应用则使用bash npm run build:landcover命令，并将构建文件部署到 /dist/landcoverexplorer 目录。

访问地址：https://livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer/

Sentinel-1 Explorer：利用SAR影像追踪地表变化#

Sentinel-1 合成孔径雷达（SAR）影像在监测与气候变化、城市化、干旱、野火、森林砍伐等相关的土地利用和土地覆被变化方面具有独特优势。

Sentinel-1 Explorer 应用软件帮助用户探索和利用 Sentinel-1 SAR 数据。其主要功能包括：

• 动态全球镶嵌：浏览由最佳可用Sentinel-1影像组成的动态全球镶嵌影像。
• 实时波段组合与指数计算：支持用户实时生成多光谱波段组合和指数，用于 SAR 数据的可视化和分析。
• 交互式场景检索：根据位置、传感器、时间和云量查找所需的 Sentinel-1 场景。
• 时空变化分析：通过滑动和动画模式，比较不同时间或渲染的影像，观察地表变化。
• 高级分析工具：阈值掩膜和时序剖面分析工具可用于植被、水体、地表温度等专题信息的提取。

要运行 Sentinel-1 Explorer，需要在 .env 文件中配置 SENTINEL1_SERVICE_PROXY_URL_DEV 和 SENTINEL1_SERVICE_PROXY_URL_PROD，分别指向 Sentinel-1 RTC 数据的开发和生产环境的服务代理 URL。

Sentinel-2 Explorer：新一代 Sentinel-2 数据探索平台#

Sentinel-2多光谱影像广泛应用于土地利用和土地覆被变化监测，以及与气候变化、城市化、灾害等相关的研究。

Sentinel-2 Explorer是新一代的Sentinel-2数据探索平台，它基于Sentinel-2 Level-2A多光谱影像，并利用ArcGIS Maps SDK for JavaScript开发，提供更便捷、更强大的数据访问和分析能力。

该应用的主要功能包括：

• 动态模式： 默认模式下，自动优先选择最新的、云量最少的Sentinel-2卫星影像，并将其动态融合成单一的镶嵌图层。当用户进行地图平移和缩放时，系统会持续获取和渲染最佳可用场景。用户可以选择不同的光谱渲染方式，突出显示不同类型的地表信息。

• 场景查找： 支持按年、月、日选择单个Sentinel-2场景。日历默认显示过去12个月的可用场景，并可根据云量进行筛选。符合云量阈值的场景会以实心填充方式高亮显示。用户可以将鼠标悬停在方格上查看信息提示，点击后即可在地图视图中加载该场景。场景信息面板会提供详细的元数据信息。

• 卷帘对比（Swipe）： 允许用户选择两个场景进行直观的差异对比。除了比较不同日期的场景，用户还可以对比同一日期的不同渲染效果。以2020年科罗拉多Cameron Peak火灾为例，通过短波红外光谱渲染，可以清晰地看到火灾前后的差异：右侧图像中紫红色区域显示了燃烧痕迹，橙色斑点则表示活跃的火点。

• 动画模式（Animate）： 支持创建时序动画。用户可以通过”添加场景”功能选择多个时间点的影像，设置帧率后即可播放动画，还可以将动画导出为MP4格式。例如，通过这个功能可以展示沙特阿拉伯Tubarjal地区沙漠中心轴灌溉农田随季节变化的情况。

• 指数掩膜： 利用波段运算得到的光谱指数来衡量水分、植被等要素的相对丰度。用户可以通过滑块动态调整阈值，系统会实时显示满足条件的区域。例如，可以仅显示NDVI值大于0.6的密集植被区域。

• 时序剖面： 用于检测类别随时间的变化趋势。用户可以选择”年度”模式查看长期变化模式，或选择”月度”模式分析一年内的季节性波动。通过点击感兴趣区域，可以查看该点的植被指数（NDVI）等参数的时间序列变化。

• 光谱剖面（Spectral Profile）：展示多光谱遥感的核心优势。通过采集地表材料的光谱响应样本，系统可以建立材料的光谱特征库。用户点击地图上任意位置，系统会生成该点的光谱曲线，并尝试与预定义的光谱特征进行匹配。

• 变化检测： 计算两个时期影像之间的差异。用户可以基于植被、水分等指数创建变化掩膜，进而进行更深入的分析。例如，在评估野火影响时，可以快速计算并可视化植被损失的范围和面积。

Sentinel-2 Explorer访问地址：

https://livingatlas.arcgis.com/sentinel2explorer

References#

• 开源代码：https://github.com/Esri/imagery-explorer-apps
• https://livingatlas.arcgis.com/sentinel2explorer
• https://livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer
• https://livingatlas.arcgis.com/sentinel1explorer