OpenResearcher：一个开源科学研究AI助理

1. OpenResearcher基于大语言模型RAG技术，通过访问arXiv论文数据集，可以理解用户问题并从科学文献中找到最相关的答案，并总结最新研究成果。准确性、丰富性和相关性方面性能出色，可媲美Perplexity AI。

支持查找并总结论文内容，比较不同论文观点，提供相关研究领域的其他资源。
支持OpenAI、Deepseek、阿里云等API模型，以及vllm支持的大多数huggingface模型，并提供Web界面。
人类专家评估各种RAG系统的答案。如果一个答案明显优于另一个答案，则判定前者获胜，后者失败。如果两个答案相似，则视为平局。

https://github.com/GAIR-NLP/OpenResearcher**2. Anthropic的提示工程教程**AnthropicAI发布的用于在Anthropic API上进行Prompt Engineering教程资源。本教程分为9个章节，并附有练习，以及更高级方法的附录。

OpenAI的头号竞争对手Anthropic的大模型Claude 3，在多项性能基准的比较中，全面领先于包括GPT-4、Gemini等在内的同类模型，成为AI基准测试中当之无愧的“最强模型”。近期，Claude 3.5 Sonnet的发布在多个领域均带来了显著的改进，其运行速度比Claude 3 Opus快两倍，在图像视觉处理方面表现出色，各项表现比 GPT-4o 更智能，尤其是在图表解读方面，它可以准确转录有缺陷的图片中的文本。

https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt\_engineering\_interactive\_tutorial/README.md

3. Zed AI代码编辑器

这个代码编辑器集成了AI功能，登录后还可以免费使用Claude 3.5 Sonnet及其Prompt caching能力。

Assistant Panel是Zed接入大语言模型后的界面模块的统称，开发者可以使用编辑器内写prompts和与文件或者代码片段对话，来与LLM交互。

Inline Transformations通过自然语言提示激活，允许用户在编辑器中直接转换和生成代码。这种功能的特点是精确和响应迅速，通过自定义的流式 diff 协议和 Zed 的 CRDT 缓冲区实现，用户可以看到模型输出的令牌逐个出现，实时阅读和处理LLM的代码建议。

Slash Commands提供一系列命令如 /tab, /file, /terminal, /diagnostics, /fetch 等，用于插入和操作代码库中的内容。这些命令可以通过 WebAssembly 或 JSON 基础的上下文服务器协议进行扩展，支持自定义命令，增强工作流程的灵活性。

下载地址：https://zed.dev/

4. 开源AI一键影视解说+自动化视频剪辑工具

NarratoAI 是一个自动化影视解说工具，基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程，助力高效内容创作。

https://github.com/linyqh/NarratoAI

5. 一站式开源高质量数据提取工具

MinerU是一款支持将PDF转换为机器可读格式（例如 markdown、JSON）的工具，最好的开源PDF数据抽取工具之一，能够解决科学文献中的符号转换问题。

MinerU 诞生于上海AI Lab 的@intern_lm模型预训练过程，转为构建大模型数据准备工作服务，支持CPU/GPU环境，支持提取表格、图片、Latex 公式并转为AI友好的数据格式。

https://opendatalab.com/OpenSourceTools

https://github.com/opendatalab/MinerU

6. 欧盟环境数据服务WEkEO教程资源

WEkEO是欧盟为了促进哥白尼观测数据的有效访问并使其标准化，于2017年启动的“哥白尼数据和信息访问服务”（DIAS）计划中的基于云计算的一站式数据服务平台。该教程资源的Jupyter Notebooks集合提供了全面的教程和指南，旨在为研究人员、科学家、开发人员提供所需的工具，以提高其在地球观测和卫星数据分析方面的熟练程度。

https://www.wekeo.eu/

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