Palantir 为美军开发的 Maven Smart System 已在伊朗战场投入实战，AI 聊天机器人（包括 Anthropic 的 Claude）被嵌入从情报分析到打击方案生成的完整作战链。与此同时，Anthropic 因拒绝让五角大楼无条件使用 Claude 而被定性为”供应链风险”——一场关于 AI 军事化边界的博弈正在上演。本文基于 WIRED 深度报道、国防部演示及多方信源，全面解析这一事件。
2026 年 2 月 28 日，美军对伊朗发动”史诗之怒行动”（Operation Epic Fury）。在头 24 小时内，一套名为 Maven 的 AI 系统帮助生成了约 1,000 个打击目标——这个数字在过去可能需要情报分析师花费数周才能完成。三周后，打击目标总数达到 5,500 至 6,000 个（据 NBC News 和 Bloomberg 报道）。
这套系统背后的公司是 Palantir，驱动它”思考”的 AI 引擎来自 Anthropic 的 Claude。而就在 Maven 于战场密集运转的同时，Anthropic 却因拒绝让五角大楼无条件使用 Claude 而被定性为”供应链风险”，一边在用它的技术打仗，一边试图封杀它。
Maven 现在能做什么
Maven Smart System 目前拥有超过 20,000 名活跃用户，横跨 35 个军事服务和作战司令部工具，在三个安全分级域上运行。陆军、空军、太空军、海军、海军陆战队以及负责中东军事行动的美国中央司令部都可以使用它。2025 年 5 月，国防部将 Palantir 的 Maven 合同总额提升至超过 10 亿美元（据 DefenseScoop 报道）。
美国国防部首席 AI 官 Cameron Stanley 在 2026 年 3 月的 Palantir 大会上演示了 Maven 的四大核心能力：
计算机视觉——对卫星图像自动应用视觉算法，检测地面目标。系统能区分人员和车辆，自动标记可能的”敌方系统”。
目标可视化与提名——不仅能发现目标，还能将潜在目标”提名”为地面或空中打击对象。
AI 资产任务推荐器（AI Asset Tasking Recommender）——系统能自动建议应该派出哪种轰炸机、使用何种弹药来打击特定目标。
情报分发——在军事官员之间传递目标情报数据和敌情报告。
而让 Maven 真正引发广泛争议的，是 AI 聊天机器人被嵌入了整个作战决策链。
AI 聊天机器人如何参与作战规划
2024 年 11 月，Palantir 宣布将 Anthropic 的 Claude 模型集成到面向美国情报和国防机构的软件中。Claude 通过 Palantir 的 AIP（Artificial Intelligence Platform，人工智能平台）嵌入现有产品——AIP 不是一个独立产品，而是在 Foundry 或 Gotham 等平台内部运行的应用层，为用户提供一个”AIP 助手”聊天机器人。
据 WIRED 报道，AIP 助手支持多种大语言模型——Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 GPT-4.1、Meta 的 Llama——用户可以自主选择模型，以及模型可以访问哪些数据。这在情报和国家安全领域尤为关键，因为很多数据是机密的。
Palantir 在 2023 年发布的一段演示展示了一个完整的作战规划流程：
- AIP 助手通过雷达图像的 AI 处理发出自动警报——“检测到潜在异常敌方活动”
- 分析师询问：“该区域有什么敌方军事单位？”
- 助手回答：“根据装备模式判断，可能是一个装甲攻击营”
- 分析师请求 MQ-9 “死神”无人机前去侦察
- 分析师要求助手”生成三个针对该敌方装备的行动方案”
- 助手在几秒内给出三个选项：空中打击、远程炮击、战术小组
- 方案发送给指挥官，指挥官选择战术小组
- 分析师继续要求助手”分析战场”、“生成行军路线”、“分配干扰器”
- 最终审核后，下令部队出动
整个过程从发现目标到下达作战命令，仅用了几分钟。
在 NATO 使用 Maven 的场景中，Palantir 展示了一个 COA（Courses of Action，行动方案）面板，AI 模型能一次生成五种可能的军事策略，其中一个方案名为”火力掩护-渗透-突击-歼灭”（Support-by-Fire-Then-Penetration-Shock-and-Destruction）。
情报分析中的应用
2025 年 6 月，Anthropic 公共部门负责人 Kunaal Sharma 演示了 Claude 如何生成关于乌克兰无人机行动”蜘蛛网行动”（Operation Spider’s Web）的情报报告。
Sharma 说：“这通常是我花五个小时、喝着咖啡、查 Google、翻智库报告才能写出来的东西。但我没那么多时间。”
他让 Claude 创建交互式仪表板，将信息转化为可在 Palantir Foundry 中分析的对象类型，还要求 Claude 撰写了一份关于俄罗斯边境省份最新局势的详细分析。据 WIRED 报道，Claude 在 2025 年 1 月美国军方逮捕委内瑞拉总统马杜罗的行动中也发挥了关键作用。
伊朗战争：AI 作战的实战检验
“史诗之怒行动”是 Maven 的第一次大规模实战检验。据多家媒体报道，Maven/Claude 将原本需要数天乃至数周的作战规划压缩到了几分钟之内。打击目标涵盖无人机和弹道导弹基地、指挥控制设施、舰船、防空系统和军事通信设施。
但 AI 加速带来的后果也触目惊心。在一次空袭中，一所伊朗女子学校被击中，造成至少 175 人死亡，其中大多数是儿童（据 Common Dreams 报道）。120 多名美国众议院民主党议员随后要求调查：AI 是否参与了这次空袭的目标选择决策？这一事件将”AI 辅助目标选择”的伦理争议推到了所有人面前。
这段演示视频在 X 上也引发了两极反应——超过 180 万次观看，有人将 Maven 比作”国防版 Trello”，也有人指着学校空袭的新闻痛斥技术的滥用。
Anthropic 与五角大楼的正面冲突
在 Maven 于伊朗战场密集运转的同时，它的核心 AI 供应商却与五角大楼走向了决裂。
以下是这场冲突的详细时间线：
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| 2026-02-24 | 国防部长 Pete Hegseth 向 Anthropic CEO Dario Amodei 下最后通牒：2 月 27 日下午 5:01 前允许 Claude 被”用于所有合法目的” |
| 2026-02-26 | Anthropic 公开拒绝让步 |
| 2026-02-27 | 特朗普指示联邦机构停止使用 Anthropic 产品；Hegseth 将其定性为”供应链风险” |
| 2026-03-03 | 正式通知函发出——美国历史上首次对本国公司使用该定性（此前仅用于华为、卡巴斯基等外国企业） |
| 2026-03-05 | 定性正式生效，所有军事承包商须证明未使用 Anthropic 模型，国防机构有六个月过渡期 |
| 2026-03-09 | Anthropic 提起两项联邦诉讼（加州：宪法第一修正案；华盛顿特区：行政程序法） |
| 2026-03-12 | Anthropic 向上诉法院申请紧急禁令，称将造成”数亿至数十亿美元的不可挽回损失” |
Anthropic 坚守的两条红线很明确：
- Claude 不得用于大规模监控美国公民
- Claude 不得驱动全自主武器系统（必须保留人类决策环节）
这场争端在硅谷引发了连锁反应。一些公司因 Anthropic 被标记为”供应链风险”而暂停了商业谈判。OpenAI 和 Google DeepMind 的员工站了出来——包括 DeepMind 首席科学家 Jeff Dean——联合提交了支持 Anthropic 的”法庭之友”简报，警告称惩罚一家领先的美国 AI 公司将损害美国的工业和科学竞争力。
最荒诞的是：就在”供应链风险”定性正式生效的同一时期，Claude 仍在 Maven 系统中被用于伊朗战场的目标生成。五角大楼一边试图封杀 Anthropic，一边还在依赖它的技术打仗。
Maven 的前世今生
Maven 的故事要追溯到 2017 年。
当年 4 月，时任美国国防部副部长 Robert O. Work 签署备忘录，正式成立了”算法战跨职能小组”（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team），即后来的 Project Maven。成立的核心动因是：美国在防务 AI 领域正被中国赶超。国防部每年要处理数百万小时的无人机视频和卫星图像，远超人工分析能力。Maven 的目标是用机器学习来自动检测、分类和追踪图像中的目标——车辆、人员、建筑。
早期项目预算约 7000 万美元，Google 是关键承包商，提供 TensorFlow 框架来构建计算机视觉算法。但 2018 年，Google 员工发现公司在为军事项目提供技术支持后，数千人签署请愿书抗议，多人辞职。Google 最终选择不续签合同。
此后，Palantir、Anduril 等公司接手了 Maven 的开发，项目规模迅速扩大。到 2025 年，Maven 已从图像分析工具进化为综合性战场 AI 平台，并扩展到 NATO 成员国。
有意思的是，历史似乎在重演。2018 年 Google 因员工抗议退出 Maven，2026 年 Anthropic 因坚守伦理红线被五角大楼驱逐。不同的是，Google 是主动离开，Anthropic 是被赶走——而且 OpenAI 已经取消了此前的军事用途禁令，似乎更愿意配合五角大楼的需求。
科技与伦理的十字路口
当 AI 能在几秒内生成作战方案并推荐打击目标时，“人在回路”（human-in-the-loop）的保障还有多少实际意义？分析师在面对 AI 已经给出的”专业建议”时，真的能保持独立判断吗？
AIP 助手不是直接”建议目标”，而是通过帮助分析师”采取行动”来间接参与目标确定。这种设计在法律和伦理上创造了一个微妙的灰色地带——AI 没有”做决定”，但它塑造了做决定的全部信息环境。
对我国而言，这场博弈的意义不仅在于围观。Maven 的发展轨迹表明，AI 军事化已不是”是否会发生”的问题，而是”以何种形式、在何种约束下发生”的问题。当美国内部还在争论 AI 公司应该为军方做多少的时候，全球范围内的军事 AI 竞赛早已悄然加速。关注这场博弈中”红线”如何被划定、又如何被突破，可能比关注任何一款武器系统本身都更重要。
参考来源
- Bilawal Sidhu 推文（X）：Palantir Maven Smart System 演示视频，180 万+ 观看
- WIRED：《Palantir Demos Show How the Military Could Use AI Chatbots to Generate War Plans》，Caroline Haskins，2026-03-13
- NBC News、Bloomberg：Operation Epic Fury 中 AI 辅助目标生成数据
- DefenseScoop：Maven 合同总额提升至 10 亿美元以上（2025-05）
- Common Dreams：伊朗女子学校空袭事件及国会议员调查要求
- Axios、CNN、CNBC：Anthropic 与五角大楼”供应链风险”争端时间线