WorldStrat数据集涵盖世界上近10,000平方公理的4,000个不同的地点，每个地点包括1张来源于Airbus SPOT 6/7的高分辨卫星图像（1.5米/像素），以及该地点多张时空匹配的低分辨率卫星图像，这些图像来自可免费获取的低分辨率Sentinel-2卫星（10米/像素）。

     作者通过训练一个超分辨率模型，使用低分辨率Sentinel-2图像作为输入，通过模型运行推理，生成开放免费的高分辨率图像。

Multi-frame super-resolution architectures. Left: Multi-Frame SRCNN. Right: HighResNet. Single-frame SRCCN is achieved by using Multi-Frame SRCNN with a single revisit.

     作者为这个数据集提供了一个开源的Python软件包，用于重建或扩展WorldStrat数据集，训练和推断基线算法。

  1. 数据集下载地址：

      https://zenodo.org/record/6810792

  2. 论文：https://arxiv.org/abs/2207.06418

 3. 代码：https://github.com/worldstrat/worldstrat