海洋覆盖地球表面的 71%,驱动着全球气候系统、碳循环和生物多样性。然而,相比陆地和大气,海洋仍然是观测最不充分的领域。本文将全面梳理当前全球海洋观测的组织架构、观测网络、核心平台和卫星系统,覆盖所有主要国际海洋观测计划。
一、顶层框架:GOOS 全球海洋观测系统
1.1 什么是 GOOS?
GOOS(Global Ocean Observing System,全球海洋观测系统)是全球海洋观测的顶层协调框架,由四个国际组织共同主办:
| 主办机构 | 全称 | 角色 |
|---|---|---|
| IOC/UNESCO | 政府间海洋学委员会 | 主导方 |
| WMO | 世界气象组织 | 共同主办 |
| UNEP | 联合国环境规划署 | 共同主办 |
| ISC | 国际科学理事会 | 共同主办 |
GOOS 的使命是领导海洋观测社区,构建一个集成的、响应式的、可持续的观测系统,为气候服务、业务预报和海洋健康提供关键信息。

1.2 GOOS 的六大组成部分
- 1. 专家小组:综合需求分析,指导观测系统设计
- 2. 观测协调组:维持、加强和扩展观测网络实施
- 3. 预报系统团队:改进海洋预报的能力和质量
- 4. 项目:推动创新,拓展新领域
- 5. 区域联盟(GRA):连接全球框架与区域实施
- 6. OceanOPS:国际观测平台协调中心

GOOS 全球海洋观测系统架构框架
1.3 海洋基本变量(EOV)
GOOS 定义了 36 个海洋基本变量(Essential Ocean Variables, EOV),这是评估海洋状态所需的最小变量集合:
| 领域 | EOV 数量 | 代表性变量 |
|---|---|---|
| 物理 | 13 | 海表温度、海面高度、海流、海冰、海洋声速 |
| 生物地球化学 | 8 | 溶解氧、pH、营养盐、溶解有机碳、颗粒物 |
| 生物与生态 | 12 | 浮游植物、浮游动物、鱼类、珊瑚、红树林、海草 |
| 人类影响 | 3 | 海洋垃圾、水下噪声、人工辐射 |
EOV 是连接观测需求与观测能力的桥梁,也是各观测网络设计的依据。
1.4 OceanOPS — 全球观测协调中心
OceanOPS 是 WMO/IOC 联合中心,总部位于法国布雷斯特(Brest),自2000年起协调全球海洋和海洋气象观测网络:
- • 监控 10000+ 个现场海洋气象观测平台
- • 开发基于 Web 的监测工具
- • 团队仅 8 人,却协调着全球最复杂的观测基础设施


1.5 POGO — 全球海洋观测伙伴关系
POGO(Partnership for Observation of the Global Oceans)成立于1999年,是由全球海洋研究机构负责人共同发起的非政府组织,是GOOS的正式合作伙伴。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 成立时间 | 1999 年(首次会议于 Scripps 海洋研究所) |
| 成员规模 | 32 个国家、55 个成员机构 |
| 注册地 | 英国注册慈善组织 |
| 合作伙伴 | GOOS、IOC、SCOR、GEO |
核心使命:推动全球业务化海洋学发展,促进全球海洋观测系统的建设、运行和创新。POGO 的成员机构提供了设计、建造和运营全球海洋观测系统所需的专业知识、经验和基础设施。
三大战略方向:
- 1. 观测创新:推动低成本水听器等新技术在海洋观测中的应用
- 2. 能力建设:通过 POGO-SCOR 奖学金计划,资助发展中国家早期职业科学家赴海外顶尖机构研修 1-3 个月。迄今已培训来自 90+ 个国家的约 1,300 名早期职业科学家
- 3. 倡导与推广:提升全球对海洋观测重要性的认知
POGO 在体系中的独特角色是作为**学术研究机构与观测系统之间的桥梁。**它不直接运营观测网络,而是协调全球顶尖海洋机构的研究能力,为观测系统的科学设计和技术创新提供支撑。
二、现场观测网络
全球海洋现场(in situ)观测由多个互补的观测网络组成,各自覆盖不同的时空尺度和海洋深度。
2.1 Argo — 全球海洋剖面浮标阵列
Argo是过去25年海洋观测领域最具革命性的成就。

基本原理:自主式剖面浮标在海面和预设深度之间循环升降,每次上浮时测量温盐剖面并通过卫星传输数据,然后再次下潜。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 启动时间 | 2000 年 |
| 当前活跃浮标 | ~4,152 个 |
| 参与国家 | ~30 个 |
| 累计剖面数 | 300 万+ |
| 年产剖面 | ~100,000 个 |
| 标准观测深度 | 0-2,000 m |
三大扩展方向(OneArgo 计划,目标 2030 年):
| 扩展 | 目标 | 当前状态 |
|---|---|---|
| Core Argo | 维持 ~3,900 个核心浮标 | 基本达标 |
| Deep Argo | 1,200 个深海浮标(0-6,000 m) | 219 个(18%) |
| BGC-Argo | 1,000 个生物地球化学浮标 | 556 个(56%) |
BGC-Argo 六大传感器:
-
- 溶解氧
-
- pH
-
- 硝酸盐
-
- 叶绿素 a
-
- 后向散射(悬浮颗粒)
-
- 下行辐照度
Argo 是 G7 未来海洋倡议(G7 FSOI, 2025)的顶级优先事项。

Argo 剖面浮标系统与 OneArgo 2030 扩展计划
2.2 DBCP — 数据浮标合作组
DBCP 成立于 1985 年,是 WMO/IOC 联合机构,协调全球漂流浮标和系泊浮标网络:
| 平台类型 | 数量 | 主要观测参数 |
|---|---|---|
| 漂流浮标 | ~1,250 个 | 海表温度、气压、风速、表层盐度 |
| 系泊浮标 | ~400 个 | 多层温盐、海流、气象参数 |
漂流浮标在水下 15 米处配有锚定帆(drogue),随海流漂移,提供全球海表流场和 SST 数据。

2.3 全球热带系泊浮标阵列(GTMBA)
GTMBA 是三大洋热带海域的骨干实时观测系统:
| 阵列 | 海域 | 浮标数 | 主要科学目标 |
|---|---|---|---|
| TAO/TRITON | 热带太平洋 | ~70 | ENSO 监测和预报 |
| PIRATA | 热带大西洋 | ~20 | 大西洋变率和非洲气候 |
| RAMA | 热带印度洋 | ~23 | 印度洋偶极子和季风 |
GTMBA 提供从海面到深层的实时温度、盐度、海流、气象数据。2010-2023 年间,超过 1,400 篇 SCI 论文引用了 GTMBA 数据。
2.4 OceanSITES — 深海时间序列观测站
OceanSITES 是全球长期深海(开阔大洋)参考站网络:
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 站点数量 | 60+ 个(30 个水面 + 30 个水下阵列) |
| 观测深度 | 海面至 5,000 m 全水柱 |
| 数据传输 | 卫星遥测,近实时 |
代表性站点:
- • BATS(百慕大大西洋时间序列)
- • HOT(夏威夷海洋时间序列)
- • PAP(豪猪深海平原)
- • HAUSGARTEN(北极深海观测站)
- • SOTS(南大洋时间序列)
- • DYFAMED(地中海深水站)
OceanSITES 测量数十个变量,是研究海洋长期变化的锚点。


全球现场观测网络能力对比
2.5 GO-SHIP — 全球船基水文调查计划
GO-SHIP 是唯一能够获取全水柱、高分辨率、多学科物理化学生物参数的观测手段:
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 参与国家 | 19 个 |
| 全球断面 | 55 条 |
| 已完成航次 | 145 次(国际)+ 37 次(美国) |
| 重复周期 | 约 10 年/断面 |
测量参数:温度、盐度、溶解氧、营养盐(硅酸盐、磷酸盐、硝酸盐)、碳系统(DIC、碱度、pH、pCO₂)、示踪剂(CFCs、SF₆)。
重大发现:
- • 精确测定了深层水的增暖速率
- • 量化了深海碳增量
- • 记录了表层和中层水 CO₂ 增加及海洋酸化进程

2.6 SOT — 船舶观测队
SOT 是 WMO/IOC 联合成立的船基观测协调机制,包含三个子计划:
| 计划 | 全称 | 内容 |
|---|---|---|
| VOS | Voluntary Observing Ships | 志愿观测船,提供航线上的气象观测 |
| SOOP | Ship of Opportunity Programme | 机会船计划,60 艘船每年投放 14,000 枚 XBT |
| ASAP | Automated Shipboard Aerological Programme | 船载自动高空气象探测 |
SOOP 在 36 条参考航线上系统投放 XBT(抛弃式温深仪),提供上层海洋热含量数据。

2.7 GLOSS — 全球海平面观测系统
GLOSS 成立于 1985 年,由 IOC 主持,是全球验潮站网络的协调框架:
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 参与国家 | 90+ |
| 核心网(GCN) | 300 个验潮站 |
| 岛屿站间距 | ≥500 km |
| 大陆站间距 | ≥1,000 km |
数据中心:
- • PSMSL(永久平均海面服务):成立于 1933 年,利物浦,负责全球验潮数据汇集
- • SONEL:GNSS 数据,测量验潮站自身的地壳运动
GLOSS 数据是校准卫星高度计、监测全球海平面上升的基础。
2.8 海洋滑翔机glider
海洋滑翔机是近年快速发展的自主水下观测平台:
| 型号 | 最大深度 | 特点 |
|---|---|---|
| Spray | 1,500 m | 长期部署(可达 6 个月) |
| Seaglider | 1,000 m | 远程遥控,锯齿形剖面 |
| Slocum | 200-1,000 m | 应用最广泛 |
应用场景:湾流监测、加利福尼亚海岸气候变率(CUGN 网络)、飓风响应、深水油井监测。

2.9 HF 雷达 — 近岸表面海流
高频(HF)雷达是唯一能实时、大面积测量近岸表面海流的技术:
| 模式 | 观测距离 | 分辨率 |
|---|---|---|
| 远程 | 100-200 km | 3-12 km |
| 高分辨率 | 15-20 km | 200-500 m |
美国 IOOS 网络目前运营约 180 部 HF 雷达,覆盖大部分海岸线。应用包括搜救、溢油追踪、航道规划和沿岸工程。
三、卫星海洋观测
卫星是实现全球覆盖的唯一手段,提供多种海洋基本变量的连续监测。
3.1 海面高度计(测高卫星)
| 卫星/系列 | 发射时间 | 分辨率 | 主要载荷 |
|---|---|---|---|
| TOPEX/Poseidon | 1992 | 开创性任务 | 双频雷达高度计 |
| Jason-1/2/3 | 2001/2008/2016 | 沿轨 ~5 km | Poseidon 系列高度计 |
| Sentinel-6A | 2020 | 沿轨 ~300 m | Poseidon-4(SAR 模式) |
| Sentinel-6B | 2025.11 | 同上 | 接替 6A,串联飞行校准 |
| SWOT | 2022.12 | 2D 刈幅 ~120 km | Ka 波段干涉雷达(KaRIn) |
SWOT 的革命性意义:首次实现二维高分辨率海面高度成像,能探测 亚中尺度(15-100 km)海洋过程,突破传统星下点高度计的限制。

卫星海洋观测星座与观测变量
3.2 海面温度(SST)
| 传感器/卫星 | 类型 | 特点 |
|---|---|---|
| AVHRR(NOAA 系列) | 红外 | 长时间序列(1981 年至今) |
| MODIS(Terra/Aqua) | 红外 | 1 km 分辨率 |
| VIIRS(JPSS) | 红外 | 接替 MODIS |
| AMSR-2 | 微波 | 穿透云层,全天候 |
| Sentinel-3 SLSTR | 红外 | 双视角,高精度 |
3.3 海洋颜色(水色遥感)
| 传感器 | 卫星 | 主要产品 |
|---|---|---|
| SeaWiFS | OrbView-2 | 开创性海洋水色任务 |
| MODIS | Aqua | 叶绿素 a、初级生产力 |
| OLCI | Sentinel-3A/B | 欧洲接力水色观测 |
| PACE OCI | PACE(2024) | 超光谱,区分浮游植物类群 |
3.4 海面盐度
| 卫星 | 时间 | 特点 |
|---|---|---|
| SMOS | 2009-至今 | ESA,L 波段辐射计 |
| Aquarius/SAC-D | 2011-2015 | NASA/CONAE |
| SMAP | 2015-至今 | NASA,原为土壤湿度任务 |
3.5 海面风场
| 传感器 | 卫星 | 原理 |
|---|---|---|
| ASCAT | MetOp 系列 | C 波段散射计 |
| RapidScat | ISS | Ku 波段散射计 |
| CFOSAT SWIM/SCAT | CFOSAT(中法) | 海浪+风场 |
| HY-2 系列 | 海洋二号(中国) | 微波散射计 |
3.6 重力与海底地形
| 卫星 | 时间 | 贡献 |
|---|---|---|
| GRACE/GRACE-FO | 2002/2018 | 海洋质量变化、冰盖质量损失 |
| GOCE | 2009-2013 | 高精度大地水准面 |
| CryoSat-2 | 2010-至今 | 极地冰厚和海冰干舷 |
| ICESat-2 | 2018-至今 | 激光测高,冰面和海面 |
四、数据管理与共享
4.1 主要数据中心
| 数据中心 | 所属 | 职责 |
|---|---|---|
| NOAA NCEI | 美国 | 全球最大环境数据档案(60+ PB) |
| Copernicus Marine Service(CMEMS) | 欧盟 | 欧洲海洋环境监测和预报 |
| IFREMER/Coriolis | 法国 | 现场海洋数据汇集中心 |
| BODC | 英国 | 英国海洋数据中心 |
| JAMSTEC | 日本 | 日本海洋研究数据 |
| NODC(中国) | 中国 | 国家海洋数据中心 |
4.2 数据标准与协议
| 标准/协议 | 用途 |
|---|---|
| WMO GTS | 全球电信系统,实时气象海洋数据交换 |
| CF Conventions | NetCDF 气候和预报元数据标准 |
| IODE/ODP | 国际海洋数据交换 |
| ERDDAP | 统一数据访问服务器 |
| OPeNDAP | 远程数据访问协议 |
| WIS 2.0 | WMO 信息系统新一代 |

海洋数据从观测到应用的完整流程
五、国际碳观测协调
海洋吸收了约 25-30% 的人类排放 CO₂,碳观测是海洋观测的核心维度:
| 计划/组织 | 职责 |
|---|---|
| IOCCP | 国际海洋碳协调项目,推动全球海洋碳观测网络 |
| SOCONET | 表层海洋 CO₂ 观测网络 |
| BGC-Argo | 自主浮标碳/氧/pH/营养盐观测 |
| GO-SHIP | 船基全水柱碳系统参数 |
| GOA-ON | 全球海洋酸化观测网络 |
BGC-Argo 已累计采集 250,000+ 个生物地球化学剖面。

海洋碳观测生态系统框架
六、区域海洋观测系统
| 区域系统 | 覆盖 | 特色 |
|---|---|---|
| US IOOS | 美国沿海 | 11 个区域协会,HF 雷达+滑翔机+浮标 |
| EuroGOOS | 欧洲海域 | Copernicus 海洋服务的现场观测支撑 |
| IMOS | 澳大利亚 | 综合海洋观测系统 |
| IndOOS | 印度洋 | RAMA 阵列+Argo+XBT |
| AtlantOS | 大西洋 | 全大西洋综合观测 |
| SOOS | 南大洋 | 极端环境下的观测协调 |
| NEAR-GOOS | 东北亚 | 中日韩海洋数据交换 |
七、观测平台能力对比
| 平台 | 覆盖范围 | 深度 | 时间分辨率 | 参数丰富度 | 成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 卫星 | 全球 | 仅表面 | 天~周 | 中 | 极高(单任务) |
| Argo 浮标 | 全球大洋 | 0-2,000/6,000 m | 10 天 | 低~中 | 中 |
| 系泊浮标 | 固定点 | 全水柱 | 分钟~小时 | 高 | 高 |
| 漂流浮标 | 全球表面 | 仅表面 | 小时 | 低 | 低 |
| GO-SHIP | 全球断面 | 全水柱 | 10 年 | 极高 | 高 |
| 滑翔机 | 区域 | 0-1,500 m | 小时 | 中 | 中 |
| HF 雷达 | 近岸 | 仅表面 | 小时 | 低(海流) | 中 |
| 验潮站 | 海岸 | 海面 | 分钟 | 低(海面高度) | 低 |

观测平台能力多维对比
八、未来展望与挑战
已取得的成就
- • Argo 彻底改变了海洋上层观测能力
- • SWOT 开启了亚中尺度海洋观测新纪元
- • BGC-Argo 正在填补生物地球化学观测空白
- • NODD 等计划使 PB 级数据免费可用
面临的挑战
- 1. 覆盖不均:南大洋、北极、边缘海观测严重不足
- 2. 深海盲区:2,000 m 以下观测极为稀疏,Deep Argo 仅达目标的 18%
- 3. 生物观测缺口:12 个 BioEco EOV 的全球系统性观测尚未建立
- 4. 资金可持续性:高度依赖少数发达国家,长期资金保障不足
- 5. 数据集成:多源、多尺度、多格式数据的实时融合仍是技术难题
OneArgo 2030 愿景
到 2030 年,部署 4,700 个浮标的 OneArgo 阵列(含 Core + Deep + BGC),实现从海面到海底、从物理到生物地球化学的全方位全球海洋观测。

OneArgo 2030 愿景与未来发展方向
总结
| 层级 | 体系 | 核心内容 |
|---|---|---|
| 顶层框架 | GOOS + OceanOPS + POGO | 36 个 EOV,10,000+ 平台协调,55 个机构联盟 |
| 剖面观测 | Argo / Deep Argo / BGC-Argo | 4,152 浮标,300 万+ 剖面 |
| 表面观测 | DBCP 漂流浮标 + 热带系泊阵列 | 1,250 漂流 + TAO/PIRATA/RAMA |
| 深海定点 | OceanSITES | 60+ 站,全水柱至 5,000 m |
| 船基调查 | GO-SHIP + SOT/VOS/SOOP | 55 条断面,14,000 枚 XBT/年 |
| 海平面 | GLOSS | 300 验潮站,90+ 国参与 |
| 近岸 | HF 雷达 + 滑翔机 | 180 部雷达(美国),区域网络 |
| 卫星 | 高度计/SST/水色/盐度/风场/重力 | 全球覆盖,数十个任务 |
| 碳观测 | IOCCP + BGC-Argo + GOA-ON | 海洋碳汇和酸化监测 |
全球海洋观测体系就像一张多层的”感知网络”,卫星看全貌、浮标测剖面、船舶做精测、验潮站守海岸,每一个组件都不可替代。理解这张网络,就是理解人类认知海洋的方式。
References
- • GOOS 官网
- • GOOS 2025 状况报告
- • Argo 计划
- • OceanOPS
- • POGO
- • GO-SHIP
- • OceanSITES
- • GLOSS
- • DBCP
- • GTMBA
- • BGC-Argo
- • NOAA IOOS HF Radar
- • Sentinel-6
- • SWOT