本文收集了地球科学领域常用的开源Python软件包，涵盖包括地球物理学、地球化学、地质学、气候科学、海洋科学等地球科学领域。

• GeoPandas：GeoPandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它无缝集成了空间数据处理功能和Pandas的数据分析能力。使用它可以轻松创建、操作和分析几何对象、拓扑关系和坐标参考系等地理空间数据结构。https://geopandas.org/

  

• Pysal：是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，支持空间分析高级应用程序的开发。https://pysal.org/

  它包括四个主要功能模块：explore-用于对空间和时空数据进行探索性分析的模块，包括对点、网络和多边形格的统计测试以及空间不等式和分布动力学的方法。viz-可视化空间数据中的模式，以检测集群、异常值和热点。model-用各种线性、广义线性和非线性模型对数据中的空间关系进行建模。lib-解决各种各样的计算几何问题：从多边形格、线和点构建图形。空间权重矩阵与图形的构建与交互编辑、 α形状、空间指数和空间拓扑关系的计算、读写稀疏图形数据，以及纯python空间矢量数据阅读器。

• WhiteboxTools：是一个高级地理空间数据分析平台，可用于执行常见的地理信息系统（GIS）分析操作，如成本-距离分析、距离缓冲和栅格重新分类。遥感和图像处理任务包括图像增强（如全色锐化、对比度调整）、图像镶嵌、多种过滤操作、分类和常见图像转换。WhiteboxTools 还包含用于空间水文分析（如流量累积、流域划分、溪流网络分析、水槽清除）、地形分析（如坡度、曲率、湿度指数、山影等常见地形指数；湿度分析；多尺度地形位置分析）和激光雷达数据处理的高级工具。可对激光雷达点云进行查询（LidarInfo、LidarHistogram）、分割、平铺和连接、异常值分析、插值到栅格（DEM、强度图像），并对地面点进行分类或过滤。WhiteboxTools 并非制图或空间数据可视化软件包，而是作为其他数据可视化软件（主要是地理信息系统）的分析后台。https://www.whiteboxgeo.com/

• **MovingPandas：**是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。https://movingpandas.org/

北大西洋鲸鱼迁徙路线利用空间、时间和时空方法归纳轨迹

• **Rasterio:**是一个基于 GDAL 和 Numpy处理地理空间栅格数据的Python库，它自动注册所有已知的 GDAL 驱动程序，以读取支持的栅格数据格式。https://github.com/rasterio/rasterio

• Geemap: 基于Google Earth Engine进行交互式地理空间分析和可视化的Python软件包。https://geemap.org/

• Awesome-GEE: Google Earth Engine相关python资源列表。https://github.com/opengeos/Awesome-GEE